在監測臨床試驗的過程中,牽涉到多方團隊的溝通合作、試驗文件製備、試驗數據分析等執行細節。未來若是能透過資料庫的累積建立,將AI人工智慧導入臨床試驗產業,有助於降低溝通成本及提升資料的產出效率。AI技術應用的展現也呼應據點未來的辦訓方向,逐步朝AI智慧醫療領域發展。
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臨床試驗的執行需要團隊緊密的協作
臨床試驗是以人體做為試驗對象的研究,這是確保藥物安全性和有效性的必要步驟。從受試者招募、監測安全性和療效指標,到數據記錄和分析結果,這個過程需要多個專業團隊的合作,包括臨床試驗專員、臨床試驗協調員、試驗主持人、醫藥學術專員、生物統計分析人員等。
AI生成人技術在臨床試驗產業的應用
AI生成人(AI Avatar)可以提供實時的多種語言翻譯服務,打破因語言不同所帶來的交流屏障。倍思大生技將AI生成人技術導入到臨床試驗產業,讓國內外生醫相關業者在溝通交流及訓練的過程中,節省更多時間成本。尤其是應用在跨國會議時,毋需擔心因語言不通所帶來的困境。透過AI生成人,可以及時幫助不同國家或地區的與會者進行跨語言的交流。

AI生成人切換多種語言進行演講
現今AI生成人的製作已可與真人不論在臉部表情、嘴型、咬字,都有八成以上的吻合度,令會議的互動性提高,進而讓會議進行更為順利。藉由AI自動識別功能,即可加速與國際市場間的接軌,成果展攤位正是利用此項技術向貴賓問好,並介紹臨床試驗產業。更多詳情
112年度《藥物開發及臨床試驗從業人員培訓班》連續開辦3年!
第三屆藥物臨床班結訓3個月,就創下接近9成的就業率!穩定的人才訓練品質廣受業界認可,多家廠商持續聘用培訓班學員。班級經營狀況優良,前兩屆結訓學長姐回訓徵才,帶動良性循環!更多詳情
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